Zum 01.03.2025 suchen wir für das im Direktionsbereich »Bibliothek und Digitales« angesiedelte Forschungs- und Digitalprojekt „Virtuelle Ambiguitäten modellieren. Anwendungsmöglichkeiten aus dem östlichen Europa (VAMOD)“ eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L (65%), befristet für 10 Monate bis 31.12.2025.

Ziel des im Rahmen des NFDI4Memory Incubator Funds 2025 geförderten Projekts ist die Überführung von Forschungsdaten in die Wikibase-Instanz FactGrid gemäß den FAIR-Prinzipien. Der Datensatz umfasst ca. 800 Urkunden mit ca. 1.600 Orts- und 5.000 Personennennungen für das heutige polnisch-ukrainische Grenzgebiet („Kronruthenien“ bzw. „Rotreußen“) zwischen 1340 und 1434. Bei der Überführung werden neuartige Wege der Modellierung vormoderner politischer Konfigurationen beschritten, die über Richtlinien und Best-Practice-Guidelines dokumentiert und somit nachhaltig für die historisch arbeitende Community zur Verfügung stehen werden.

Ihre Aufgaben:
– selbständige wissenschaftliche Vorbereitung der Rohdaten aus gedruckt vorliegendem Regestenkatalog sowie den zugrunde liegenden Excel-Tabellen
– Organisation eines OpenRefine-Workshops zur Aufbereitung der Daten
– Konzeption der digitalen Darstellung von politischen Konfigurationen im Königreich Polen und angrenzenden Herrschaftsgebieten im 14. und frühen 15. Jahrhundert für die fachwissenschaftliche Datenumgebung FactGrid
– Organisation des Daten-Ingest zu FactGrid
– Verfassen von Guidelines und Blogbeiträgen zum Thema

Ihr Profil:
– erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Geschichte oder verwandter Fächer
– nachweisbare Kenntnisse der politischen Situation im östlichen Europa des späten Mittelalters
– Lateinkenntnisse sind erforderlich, Polnisch- sowie Ukrainischkenntnisse sind wünschenswert
– gute Kommunikationsfähigkeit in einem internationalen Forschungsfeld
– Fähigkeit zur selbstständigen und eigenverantwortlichen Organisation
– sicherer Umgang mit Office-Anwendungen, besonders Excel bzw. Spreadsheet
– Erfahrungen im Bereich der Digital Humanities sind wünschenswert